21. 避免使用触发器

　　触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

　　22. 包含版本机制

　　建议你在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。无论如何你都要实现这一要求。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。虽然你可以通过检查新字段或者索引来确定数据库结构的版本，但我发现把版本信息直接存放到数据库中不更为方便吗？。

　　23. 给文本字段留足余量

　　ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大，因为时间不长你多半就会因为要添加额外的字符而难堪不已。比方说，假设你的客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。这算浪费空间吗？是有一点，但也没你想象的那么多：一个字段加长3 个字符在有1 百万条记录，再加上一点索引的情况下才不过让整个数据库多占据3MB 的空间。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

　　24. 列命名技巧

　　我们发现，假如你给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL 表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来，不过就连这些工具有时不也连接错误嘛。举个简单的例子，假设有两个表：

　　Customer 和Order。Customer 表的前缀是cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是or_，所以子段名是：or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和or_description 等。

　　这样从数据库中选出全部数据的SQL 语句可以写成如下所示：

　　Select * from Customer, Order
　　Where cu_surname = "MYNAME"
　　and cu_name_id = or_cust_name_id
　　and or_quantity = 1;

　　在没有这些前缀的情况下则写成这个样子：

　　Select * from Customer, Order
　　Where Customer.surname = "MYNAME"
　　and Customer.name_id = Order.cust_name_id
　　and Order.quantity = 1

　　第1 个SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到5 个表乃至更多的列你就知道这个技巧多有用了。
　　
　　第3 部分— 选择键和索引

　　1. 数据采掘要预先计划

　　我所在的市场部门一度要处理8 万多份联系方式，同时填写每个客户的必要数据（这绝对不是小活）。我从中还要确定出一组客户作为市场目标。当我从最开始设计表和字段的时候，我试图不在主索引里增加太多的字段以便加快数据库的运行速度。然后我意识到特定的组查询和信息采掘既不准确速度也不快。结果只好在主索引中重建而且合并了数据字段。我发现有一个指示计划相当关键——当我想创建系统类型查找时为什么要采用号码作为主索引字段呢？我可以用传真号码进行检索，但是它几乎就象系统类型一样对我来说并不重要。采用后者作为主字段，数据库更新后重新索引和检索就快多了。

　　可操作数据仓库（ODS）和数据仓库（DW）这两种环境下的数据索引是有差别的。在DW 环境下，你要考虑销售部门是如何组织销售活动的。他们并不是数据库管理员，但是他们确定表内的键信息。这里设计人员或者数据库工作人员应该分析数据库结构从而确定出性能和正确输出之间的最佳条件。