这是两个新增的特性。

　　我的总结如下

　　1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间（具体说它在真正空值的时候就不占空间），但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。

　　稀疏列主要使用场景：一个实体有很多属性列，但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。

　　稀疏列不是一个数据类型，它是一个列的属性而已。

　　2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个XML数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集，那么针对这些列的修改，就既可以直接修改这些列，也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。

　　下面来看一个例子

　　首先，看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用SPARSE关键字

USE　AdventureWorks　
GO　
　
CREATE　TABLE　DocumentStore　
(DocID　int　PRIMARY　KEY,　
Title　varchar(200)　NOT　NULL,　
ProductionSpecification　varchar(20)　SPARSE　NULL,　
ProductionLocation　smallint　SPARSE　NULL,　
MarketingSurveyGroup　varchar(20)　SPARSE　NULL　)　;　
GO　

--插入数据是一模一样的　
INSERT　DocumentStore(DocID,　Title,　ProductionSpecification,　ProductionLocation)　
VALUES　(1,　'Tire　Spec　1',　'AXZZ217',　27)　
GO　
　
INSERT　DocumentStore(DocID,　Title,　MarketingSurveyGroup)　
VALUES　(2,　'Survey　2142',　'Men　25　-　35')　
GO
然后，我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用

USE　AdventureWorks;　
GO　
　
CREATE　TABLE　DocumentStoreWithColumnSet　
(DocID　int　PRIMARY　KEY,　
Title　varchar(200)　NOT　NULL,　
ProductionSpecification　varchar(20)　SPARSE　NULL,　
ProductionLocation　smallint　SPARSE　NULL,　
MarketingSurveyGroup　varchar(20)　SPARSE　NULL,　
MarketingProgramID　int　SPARSE　NULL,　
SpecialPurposeColumns　XML　COLUMN_SET　FOR　ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前这里只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS这个关键字，也就是说所有的稀疏列　
GO

--使用列集之后，既可以直接使用列集插入数据，也可以使用稀疏列本身插入数据

INSERT　DocumentStoreWithColumnSet　(DocID,　Title,　ProductionSpecification,　ProductionLocation)　
VALUES　(1,　'Tire　Spec　1',　'AXZZ217',　27)　
GO　
　
INSERT　DocumentStoreWithColumnSet　(DocID,　Title,　MarketingSurveyGroup)　
VALUES　(2,　'Survey　2142',　'Men　25　-　35')　
GO

INSERT　DocumentStoreWithColumnSet　(DocID,　Title,　SpecialPurposeColumns)　
VALUES 　(3,　'Tire　Spec　2',　 '<ProductionSpecification>AXW9R411</ProductionSpecification><ProductionLocation>38</ProductionLocation>') 　
GO
有意思的是，此时如果再以SELECT　*的语法查询该表的话，那些稀疏列默认是不会被返回的，而只是返回列集

　　当然啦，如果还是想返回稀疏列本身的内容，我们可以通过下面的语法

　　SELECT 　DocID,　Title,　ProductionSpecification,　ProductionLocation　FROM　 DocumentStoreWithColumnSet　WHERE　ProductionSpecification　IS　NOT　NULL　;

　　至于更新，和插入一样，两种方式都是可以的，且效果一样