事务日志文件Transaction Log File是用来记录数据库更新情况的文件，扩展名为ldf。
在 SQL Server 7.0 和 SQL Server 2000 中，如果设置了自动增长功能，事务日志文件将会自动扩展。

一般情况下，在能够容纳两次事务日志截断之间发生的最大数量的事务时，事务日志的大小是稳定的，事务日志截断由检查点或者事务日志备份触发。

然而，在某些情况下，事务日志可能会变得非常大，以致用尽空间或变满。通常，在事务日志文件占尽可用磁盘空间且不能再扩展时，您将收到如下错误消息：

Error:9002, Severity:17, State:2

The log file for database '%.*ls' is full.

除了出现此错误消息之外，SQL Server 还可能因为缺少事务日志扩展空间而将数据库标记为 SUSPECT。有关如何从此情形中恢复的其他信息，请参见 SQL Server 联机帮助中的“磁盘空间不足”主题。

另外，事务日志扩展可能导致下列情形：

· 非常大的事务日志文件。

· 事务可能会失败并可能开始回滚。

· 事务可能会用很长时间才能完成。

· 可能发生性能问题。

· 可能发生阻塞现象。

原因

事务日志扩展可能由于以下原因或情形而发生：

· 未提交的事务

· 非常大的事务

· 操作：DBCC DBREINDEX 和 CREATE INDEX

· 在从事务日志备份还原时

· 客户端应用程序不处理所有结果

· 查询在事务日志完成扩展之前超时，您收到假的“Log Full”错误消息

· 未复制的事务

解决方法

日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时，可用两种方法：

一种方法：清空日志。

1．打开查询分析器，输入命令

DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG

2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

另一种方法有一定的风险性，因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的，如处理不当，会造成数据的损失。

1: 删除LOG

分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库

2：删除LOG文件

附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库

此法生成新的LOG，大小只有500多K。

注意：建议使用第一种方法。

如果以后,不想要它变大。

SQL2000下使用：

在数据库上点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。

或用SQL语句：

alter database 数据库名 set recovery simple

另外，数据库属性有两个选项，与事务日志的增长有关：

Truncate log on checkpoint

(此选项用于SQL7.0，SQL 2000中即故障恢复模型选择为简单模型)

当执行CHECKPOINT 命令时如果事务日志     1. 原始单据与实体之间的关系
可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。

【例1】：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

2. 主键与外键

一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。

主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

3. 基本表的性质

基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：

(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。

(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。

(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

4. 范式标准

基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

【例2】：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

表1 商品表的表结构

商品名称 商品型号 单价 数量 金额

电视机 29吋 2,500 40 100,000　　

5. 通俗地理解三个范式

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余.

没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

6. 要善于识别与正确处理多对多的关系

若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个

文件超过其大小的70% 则将其内容清除在开发数据库时时常将此选项设置为True

Auto shrink

定期对数据库进行检查当数据库文件或日志文件的未用空间超过其大小的25%时，系统将会自动缩减文件使其未用空间等于25% 当文件大小没有超过其建立时的初始大小时不会缩减文件缩减后的文件也必须大于或等于其初始大小对事务日志文件的缩减只有在对其作备份时或将Truncate log on checkpoint 选项设为True 时才能进行。

注意：一般立成建立的数据库默认属性已设好，但碰到意外情况使数据库属性被更改，请用户清空日志后，检查数据库的以上属性，以防事务日志再次充满。