3. GROUPING SETS
　　新的 T-SQL 对 GROUP BY 子句增加了 GROUPING SETS, ROLLUP 和 CUBE 操作符。还有一个新的函数 GROUPING_ID()，它相比 GROUPING() 函数返回更多分组级别的信息。WITH ROLLUP, WITH CUBE 和 ALL 等非 ISO 标准语法已经不再有效。

　　4. 兼容性级别

　　新的 ALTER DATABASE SET COMPATIBILITY_LEVEL 语法替换了 sp_dbcomplevel 存储过程。它用来设置特定数据库的兼容性级别。其语法形式为：

以下是引用片段：
ALTER DATABASE database_name  
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }
 

　　您可以为 database_name 为名称的数据库设置特定兼容性级别。80、90 和 100 分别代表 SQL Server 2000、SQL Server 2005 和 SQL Server 2008。

　　5. 用户自定义表数据类型

　　现在，SQL Server 提供一种新的用户自定义数据类型——自定义表数据类型(User-defined Table Types)。它可以作为参数提供给语句、存储过程或者函数。您还可以为它创建唯一约束和主键。

　　请使用 CREATE TYPE 语句创建这种数据类型。如：

以下是引用片段：
USE AdventureWorks;
GO
/**//* Create a user-defined table type */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE 
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO

　　对于表类型，有如下约束：

　　1、用户自定义表类型不能作为表的列或者结构化用户自定义类型的域。
　　2、基于用户自定义表类型的别名类型。
　　3、不允许 NOT FOR REPLICATION 选项。
　　4、CHECK 约束需要一个计算列。
　　5、在计算列上的主键必须包含 NOT NULL 和 PERSISTED 约束。
　　6、不能在用户自定义表类型上创建非簇索引。除非索引是创建 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的返回值。
　　7、不能指定 DEFAULT 值。
　　8、一旦用户自定义表类型被创建，则它就无法更改。
　　9、如果没有定义用户自定义表类型上的计算列，则用户自定义函数无法调用。

　　6. 表值参数

　　数据库引擎现在支持一种新的参数类型来引用用户自定义表类型(参考 5)。表值参数可以发送更多的 SQL Server 数据。

　　下面的示例展示了如何使用表值参数。

以下是引用片段：
USE AdventureWorks;
GO
/**//* Create a table type. */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE 
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/**//* Create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
    @TVP LocationTableType READONLY
    AS 
    SET NOCOUNT ON
    INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
           ([Name]
           ,[CostRate]
           ,[Availability]
           ,[ModifiedDate])
        SELECT *, 0, GETDATE()
        FROM  @TVP;
        GO
/**//* Declare a variable that references the type. */
DECLARE @LocationTVP 
AS LocationTableType;
/**//* Add data to the table variable. */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
    SELECT [Name], 0.00
    FROM 
    [AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
/**//* Pass the table variable data to a stored procedure. */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO

　　7. MERGE 语句

　　7. MERGE 语句

　　对于表类型，有如下约束：

　　1、用户自定义表类型不能作为表的列或者结构化用户自定义类型的域。
　　2、基于用户自定义表类型的别名类型。
　　3、不允许 NOT FOR REPLICATION 选项。
　　4、CHECK 约束需要一个计算列。
　　5、在计算列上的主键必须包含 NOT NULL 和 PERSISTED 约束。
　　6、不能在用户自定义表类型上创建非簇索引。除非索引是创建 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的返回值。
　　7、不能指定 DEFAULT 值。
　　8、一旦用户自定义表类型被创建，则它就无法更改。
　　9、如果没有定义用户自定义表类型上的计算列，则用户自定义函数无法调用。

　　6. 表值参数

　　数据库引擎现在支持一种新的参数类型来引用用户自定义表类型(参考 5)。表值参数可以发送更多的 SQL Server 数据。

　　下面的示例展示了如何使用表值参数。

以下是引用片段：
USE AdventureWorks;
GO
/**//* Create a table type. */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE 
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/**//* Create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
    @TVP LocationTableType READONLY
    AS 
    SET NOCOUNT ON
    INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
           ([Name]
           ,[CostRate]
           ,[Availability]
           ,[ModifiedDate])
        SELECT *, 0, GETDATE()
        FROM  @TVP;
        GO
/**//* Declare a variable that references the type. */
DECLARE @LocationTVP 
AS LocationTableType;
/**//* Add data to the table variable. */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
    SELECT [Name], 0.00
    FROM 
    [AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
/**//* Pass the table variable data to a stored procedure. */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO

　　7. MERGE 语句

　　7. MERGE 语句

　　这个新增的 Transaction SQL 语句在一个基于源数据连接结果集的目标表上执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。该语法允许您将一个数据源连接到目标表或视图上。然后在连接后的结果集上执行多种操作。

　　MERGE 的语法为：

以下是引用片段：
[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE 
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] 
[ INTO ] target_table [ [ AS ] table_alias ]
        [ WITH ( <merge_hint> ) ]
USING <table_source>
ON <search_condition>
[ WHEN MATCHED [ AND <search_condition> ]
        THEN <merge_matched> ]
[ WHEN [TARGET] NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]
        THEN <merge_not_matched> ]
[ WHEN SOURCE NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]
        THEN <merge_ matched> ]
<output_clause>
[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]    
;
<merge_hint>::=
        { [ <table_hint_limited> [ ,...n ] ]
    [ [ , ] INDEX ( index_val [ ,...n ] ) ] }
<table_source> ::= 
{
        table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] [ <tablesample_clause> ] 
                [ WITH ( table_hint [ [ , ]...n ] ) ] 
    | rowset_function [ [ AS ] table_alias ] 
                [ ( bulk_column_alias [ ,...n ] ) ] 
    | user_defined_function [ [ AS ] table_alias ]
    | OPENXML <openxml_clause> 
    | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ] 
    | <joined_table> 
    | <pivoted_table> 
    | <unpivoted_table> 
}
<merge_matched>::=
                { UPDATE SET <set_clause> | DELETE }
<set_clause>::=
    { column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
  | { udt_column_name. { { property_name = expression 
        | field_name = expression } 
        | method_name ( argument [ ,...n ] ) } }
  | column_name { .WRITE ( expression , @Offset , @Length ) }
  | @variable = expression 
    } [ ,...n ] 
<merge_not_matched>::=
        INSERT [ ( <column_list> ) ] 
                { VALUES ( <values_list> )
             | DEFAULT VALUES }
<output_clause>::=
{
    [ OUTPUT <dml_select_list> INTO { @table_variable | output_table }
        [ (column_list) ] ]
        [ OUTPUT <dml_select_list> ]
}
<dml_select_list>::=
{ <column_name> | scalar_expression } [ [AS] column_alias_identifier ]
     [ ,...n ]
<column_name> ::=
    { DELETED | INSERTED | from_table_name } . { * | column_name }
   | $ACTION

　　示例：在一条 SQL 语句中使用 WHERE 在一张表上执行 UPDATE 和 DELETE 操作

以下是引用片段：
USE AdventureWorks;
GO
MERGE Production.ProductInventory AS pi
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail sod
    JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
    ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
    AND soh.OrderDate = GETDATE()
    GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)
ON (pi.ProductID = src.ProductID)
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty <> 0 
    THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty = 0 
    THEN DELETE;

　　这个示例是一个非常典型的销售定货库存问题。这个示例很简单，表达的意思就是：如果某一个产品产生了销售定单数据，则将其对应的产品库存除去该销售定单所产生的数量，如果当前库存数量与该销售定单数量相同，则从库存表中删除该产品的库存纪录。

　　我们看到，利用 MERGE 语句可以将复杂的 SQL 语句简化。它比起 IF、CASE 等更加灵活和强大。

　　结论

　　Microsoft SQL Server 2008 对事务性 SQL 语言做了一些增强，提高了查询效率。使得 SQl  Server 成为大中型企业数据库的首先产品。SQL Server 2008 将伴随 Visual Studio 2008 一起发布，开发人员提前了解这些信息有助于在 SQL Server 的新版本发布后快速建立基于该版本的企业级应用程序。