不信，你可以看这两个SQL 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
　　
　　其实上面的SQL，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何SQL Server 不会优化成下面的方式。是因为 and 操作符优化的另外一个原则。
　　1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52 的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。
select a.Member_No,a.FirstName,b.Region_No
from
(select m.Member_No, m.FirstName from dbo.Member AS m
where m.FirstName LIKE 'K%'    
-- 1/26 数据
) a,

(SELECT m.Member_No, m.Region_No from dbo.Member AS m
where m.Region_No > 6 and m.Member_No < 5000
-- 1/3 * 1/ 2 数据
) b
where a.Member_No = b.Member_No
　　当然，我们要学习SQL 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
　　比如下面的查询语句
SELECT m.Member_No, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m WITH (INDEX (0))
WHERE m.FirstName LIKE 'K%' 
        AND m.Region_No > 6 
        AND m.Member_No < 5000
go

SELECT m.Member_No, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m WITH (INDEX (1))
WHERE m.FirstName LIKE 'K%' 
        AND m.Region_No > 6 
        AND m.Member_No < 5000
go
SELECT m.Member_No, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m WITH (INDEX (MemberCovering3))
WHERE m.FirstName LIKE 'K%' 
        AND m.Region_No > 6 
        AND m.Member_No < 5000
go
SELECT m.Member_No, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m WITH (INDEX (MemberFirstName, member_region_link))
WHERE m.FirstName LIKE 'K%' 
        AND m.Region_No > 6 
        AND m.Member_No < 5000
go
　　这里 Index 计算符可以是 0 ，1， 指定的一个或者多个索引名字。对于 0 ，1 的意义如下：
　　如果存在聚集索引，则 INDEX(0) 强制执行聚集索引扫描，INDEX(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。
　　如果不存在聚集索引，则 INDEX(0) 强制执行表扫描，INDEX(1) 被解释为错误。
　　总结知识点：
　　简单来说，我们可以这么理解：SQL Server 对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑I/O的数量，特别是对于单表的查询。
　　AND 操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。