二进制层次的可移植性。
NULL 列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好 和更快的auto_increment处理。
来自Sleepcat的Berkeley DB(BDB)表:事务安全(有BEGIN WORK/COMMIT|ROLLBACK)。
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十八、MySQL行类型(专指IASM/MyIASM表)
如果所有列是定长格式(没有VARCHAR、BLOB或 TEXT),MySQL将以定长表格式创建表,否则表以动态长度格式创建。
定长格式比动态长度格式快很多并更安全。
动态长度行格式一 般占用较少的存储空间,但如果表频繁更新,会产生碎片。
在某些情况下,不值得将所有VARCHAR、BLOB和TEXT列转移到另一个表中,只 是获得主表上的更快速度。
利用myiasmchk(对ISAM,pack_iasm),可以创建只读压缩表,这使磁盘使用率最小,但使用慢速磁 盘时,这非常不错。压缩表充分地利用将不再更新的日志表
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十九、MySQL高速缓存(所有线程共享,一次性分配)
键码缓存:key_buffer_size,默认8M。
表 缓存:table_cache,默认64。
线程缓存:thread_cache_size,默认0。
主机名缓存:可在编译时修改,默 认128。
内存映射表:目前仅用于压缩表。
注意:MySQL没有行高速缓存,而让操作系统处理。
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二十、MySQL缓存区变量(非共享,按需分配)
sort_buffer:ORDER BY/GROUP BY
record_buffer: 扫描表。
join_buffer_size:无键联结
myisam_sort_buffer_size:REPAIR TABLE
net_buffer_length: 对于读SQL语句并缓存结果。
tmp_table_size:临时结果的HEAP表大小。
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二十一、MySQL表高速缓存工作原理
每个MyISAM表的打开实例(instance)使用一个索引文件和一个数 据文件。如果表被两个线程使用或在同一条查询中使用两次,MyIASM将共享索引文件而是打开数据文件的另一个实例。
如果所有在高速缓存中的表 都在使用,缓存将临时增加到比表缓存尺寸大些。如果是这样,下一个被释放的表将被关闭。
你可以通过检查mysqld的 Opened_tables变量以检查表缓存是否太小。如果该值太高,你应该增大表高速缓存。
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二十二、MySQL扩展/优化-提供更快的速度
使用优化的表类型(HEAP、MyIASM或BDB表)。
对 数据使用优化的列。
如果可能使用定长行。
使用不同的锁定类型(SELECT HIGH_PRIORITY,INSERT LOW_PRIORITY)
Auto_increment
REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (...))
INSERT DELAYED
LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE()
使 用多行INSERT一次插入多行。
SELECT INTO OUTFILE
LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN
LEFT JOIN ,结合IS NULL
ORDER BY可在某些情况下使用键码。
如果只查询在一个索引中的列,将只使用索引树解决查询。
联结一般比子查询快(对大多数SQL服务器亦如此)。
LIMIT
SELECT * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10,20
DELETE * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10
foo IN (常数列表) 高度优化。
GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()
LOCK TABLES
INSERT 和SELECT可同时运行。
UDF函数可装载进一个正在运行的服务器。
压缩只读表。
CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE TABLE .. SELECT
带RAID选项的MyIASM表将文件分割成很多文件以突破某些文件系统的 2G限制。
Delay_keys
复制功能
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二十二、MySQL何时使用索引
对一个键码使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5;
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL;
当使用不以通配符开始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE 'jani%'
在进行联结时从另一个表中提取行时
SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part
找出指定索引的MAX()或MIN()值
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
一个键 码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY
SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3
在所有用在查询中的列是键码的一部分时间
SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1
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二十三、MySQL何时不使用索引
如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快时,则不使用索引。例如如果 key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好:
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
如果使用HEAP表且不用=搜索所有键码部分。
在 HEAP表上使用ORDER BY。
如果不是用键码第一部分
SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1
如果使用以一个通配符开始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%'
搜索一个索引而在另一个索引上做ORDER BY
SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2
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二十四、学会使用EXPLAIN
对于每一条你认为太慢的查询使用EXPLAIN!
mysql> explain select t3.DateOfAction, t1.TransactionID
-> from t1 join t2 join t3
-> where t2.ID = t1.TransactionID and t3.ID = t2.GroupID
-> order by t3.DateOfAction, t1.TransactionID;
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |