正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。

　　索引的管理成本

　　1、存储索引的磁盘空间

　　2、执行数据修改操作（INSERT、UPDATE、DELETE）产生的索引维护

　　3、在数据处理时回需额外的回退空间。

　　实际数据修改测试：

　　一个表有字段A、B、C，同时进行插入10000行记录测试

　　在没有建索引时平均完成时间是2.9秒

　　在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒

　　在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒

　　在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒

　　从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产生的影响

　　索引按存储方法分类

　　B*树索引

　　B*树索引是最常用的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。

　　位图索引

　　位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。位图索引在实际密集型OLTP（数据事务处理）中用得比较少，因为OLTP会对表进行大量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进行操作都会对要操作的数据块加锁，所以多人操作很容易产生数据块锁等待甚至死锁现象。在OLAP（数据分析处理）中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。

　　索引按功能分类

　　唯一索引

　　唯一索引有两个作用，一个是数据约束，一个是数据索引，其中数据约束主要用来保证数据的完整性，唯一索引产生的索引记录中每一条记录都对应一个唯一的ROWID。