在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。
　　使用分区的优点：
　　1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
　　2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
　　3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
　　4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
　　Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：
　　1、范围分区
　　2、Hash分区（散列分区）
　　3、复合分区
　　下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
　　create tablespace dinya_space01
　　datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf' size 50M
　　create tablespace dinya_space02
　　datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf' size 50M
　　create tablespace dinya_space03
　　datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf' size 50M
　　1分区表的创建：
　　1.1范围分区
　　范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
　　需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
　　根据交易记录的序号分区建表：
　　SQL> create table dinya_test
　　2  (
　　3 transaction_id number primary key,
　　4 item_id number(8) not null,
　　5 item_description varchar2(300),
　　6 transaction_date date  not null
　　7  )
　　8  partition by range (transaction_id)
　　9  (
　　10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
　　11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
　　12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
　　13  );
　　Table created.
　　SQL>
　　建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区名为par_03.
　　根据交易日期分区建表：
　　SQL> create table dinya_test
　　2  (
　　3 transaction_id number primary key,
　　4 item_id number(8) not null,
　　5 item_description varchar2(300),
　　6 transaction_date date not null
　　7  )
　　8  partition by range (transaction_date)
　　9  (
　　10  partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,
　　11  partition part_02 values less than(to_d