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能需要把许多表 JOIN 在一起才能得到行。但这里存在一个问题:搜索型号和年份必须使用 Assembly 表,但是零件号和零件描述只能在 Inventory 表中找到。为此,Sphinx 必须能够把搜索结果与 32 位整型主键绑定在一起。
要获得右侧表单中的数据,需要创建一个视图 —— MySQL V5 中的新结构,它将把来自其他表的列整合到单独的合成虚拟表中。使用视图,各类搜索所需的所有数据都在一个位置,但是活动数据实际上存在于其他表中。清单 6 显示了定义 Catalog 视图的 SQL。
清单 6. Catalog 视图将把数据整合到虚拟表中
CREATE OR REPLACE VIEW Catalog AS
SELECT
Inventory.id,
Inventory.partno,
Inventory.description,
Assembly.id AS assembly,
Model.id AS model
FROM
Assembly, Inventory, Model, Schematic
WHERE
Schematic.partno_id=Inventory.id
AND Schematic.model_id=Model.id
AND Schematic.assembly_id=Assembly.id;
如果用前面所示的表和数据创建名为 body_parts 的数据库,则 Catalog 视图应当类似以下内容:
mysql> use body_parts;
Database changed
mysql> select * from Catalog;
+----+---------+---------------------+----------+-------+
| id | partno | description | assembly | model |
+----+---------+---------------------+----------+-------+
| 6 | 765432 | Bolt | 5 | 1 |
| 8 | ENG088 | Cylinder head | 5 | 1 |
| 1 | WIN408 | Portal window | 3 | 1 |
| 5 | WIN958 | Windshield, front | 3 | 1 |
| 4 | ACC5409 | Cigarette lighter | 7 | 3 |
| 9 | ENG976 | Large cylinder head | 5 | 3 |
| 8 | ENG088 | Cylinder head | 5 | 7 |
| 6 | 765432 | Bolt | 5 | 7 |
+----+---------+---------------------+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
在视图中,字段 id 将指回 Inventory 表中的零件条目。partno 和 description 列是要搜索的主要文本,而 assembly 和 model 列用作进一步过滤结果的组。视图就绪后,构造数据源查询就是小事一桩。清单 7 显示了 catalog 数据源定义的其余部分。
清单 7. 查询创建待索引的行
# indexer query
# document_id MUST be the very first field
# document_id MUST be positive (non-zero, non-negative)
# document_id MUST fit into 32 bits
# document_id MUST be unique
sql_query = \
SELECT \
id, partno, description, \
assembly, model \
FROM \
Catalog;
sql_group_column = assembly
sql_group_column = model
# document info query
# ONLY used by search utility to display document information
# MUST be able to fetch document info by its id, therefore
# MUST contain '$id' macro
#
sql_query_info = SELECT * FROM Inventory WHERE id=$id
}
sql_query 必须包括后续查找需要使用的主键,并且它必须包括需要索引和用作组的所有字段。两个 sql_group_column 条目将声明 Assembly 和 Model 可用于过滤结果。并且 search 实用程序将使用 sql_query_info 来查找匹配记录。在查询中,$id 被替换为 s
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