要测试代码，需要为 Sphinx 创建 log 目录，启动 searchd，然后运行 PHP 应用程序，如下所示：

　　清单 13. PHP 应用程序

$ sudo mkdir -p /var/log/searchd
$ sudo /usr/local/bin/searchd --config /usr/local/etc/sphinx.conf
$ php search.php
9
Array (
[fields] => Array (
　[0] => partno
　[1] => description
)

[attrs] => Array(
　[assembly] => 1
　[model] => 1
)

[matches] => Array(
　[9] => Array(
　　[weight] => 1
　　[attrs] => Array(
　　　[assembly] => 5
　　　[model] => 3
　　)
　)
)

[total] => 1
[total_found] => 1
[time] => 0.000
[words] => Array(
　[cylind] => Array(
　　[docs] => 2
　　[hits] => 2
　)
)
)

　　输出为 9：匹配的单行的正确主键。如果 Sphinx 找到匹配，相关数组 $result 将包含名为 results 的元素。浏览 print_r() 的输出以查看返回的其他内容。

　　注意事项：total_found 是在索引中找到的匹配总数，而 found 是返回的结果数。这两者可能不同，因为您可以更改每次返回多少个匹配结果以及要返回哪批匹配结果，哪个结果利于对冗长的结果列表分页。请查看 API 调用 SetLimits()。一个分页示例是用 $cl->SetLimits( ( $page - 1 ) * SPAN, SPAN ) 调用搜索引擎返回第一批、第二批、第三批（依此类推）SPAN 匹配结果，这取决于显示哪个页面。

　　结束语

　　Sphinx 还有更多的功能可以利用。我在这里仅仅介绍了最浅显的一部分，但是您现在有一个可以工作的现实示例作为基石来扩展您的技能。

　　仔细研读随发行版附带的样例 Sphinx 配置文件 /usr/local/etc/sphinx.conf.dist。该文件中的注释将说明每个 Sphinx 参数可以实现的功能；展示如何创建分布式冗余配置；并说明如何继承基本设置以避免源代码及索引中的重复。Sphinx README 文件还是十分丰富的信息源，包括如何将 Sphinx 直接嵌入 MySQL V5 —— 不需要使用守护程序。