人的大脑好比计算机技术的珠穆朗玛，是的！计算机发展至今仍处于依靠不断的命令才能完成任务的囧境。多数的企 业发展人工智能也只是靠提炼别人的成果，这无疑导致这项科学之路越走越窄。在得到Good Verntures的资金支持下，Vicarious带着一往无前的决心踏上追逐真理之路。

Watson在Jeopardy节目夺冠，Google的AI可以“抓猫”了。不得不说，云计算的成熟推动着人工智能的飞速发展。下面我们就来看一下新云计算时代下人工智能发展的动向及成果。

Vicarious，正式开始探索管理智能的规则，并从Good Verntures获得一笔1500万美元的首期研究资金，基金由Facebook的共同创始人Dustn Moskowitz和Peter Thiel的Founders Fund共同创建。然而这些钱不是用来商业化他们的技术，而是主要的用作技术的科研和实验。

Vicarious企图建立一系列的算法来模拟哺乳类容物的信息处理和应用 — 简单来说就是建立一个赋予计算机智能的软件。初步的目标是建立一种类似人类的识别系统，共同创立者和CTO Dileep George估算要3到4年时间。很显然，这么长的时间对于投资者来说无疑是件好事；但是对于Vicarious来说更像是一次鲁莽的赌博。

CEO和Co-Founder D.Scott Phoenix解释说，公司之所以不致力于商业化是为了更强大的智能算法，对比一个受到商业化限制的人工智能算法 — 看起来就像个傻瓜！Phoenix还说，我们会仍然致力于核心问题的解决。我认为只在别人原有的成果上精炼大大的阻碍了AI的发展，让这项科学之路越走越 窄。

人类大大脑是计算机技术的珠穆朗玛

建 立以人类大脑为蓝本的计算机软件或硬件一直都是个大的技术难题，Peter Thiel前PayPal总裁、现Founders Fund的合伙人呼吁企业勇于挑战，积极攻坚。对比人脑的处理效率，CPU或者更先进的硅脑都都太苍白了、太无力了。下面有一段文献对比了人脑和IBM的 Watson AI：

一个成年人类的大脑功率仅为消耗12W，是一个60W灯泡的1/5。对比与人类其他的器官来说大脑是贪婪的，而对比与人类制造的电子设备，不得不说 它有着令人难以置信的效率！来自IBM的Watson（巨型计算机），在Jeopardy节目中胜出。胜利来自于759个服务器的力量，每个服务器的功耗 约为1000瓦。

软硬件中硅脑的研究吸引着大量的专家学者。Phoenix说，我们希望给人类的繁荣昌盛带来帮助。人类的进步受限于研究大问题的人数。所以为了制造智能的核心算法，我们不惜建立30亿倍速度的电脑和大幅度增大攻坚的投入。

建立更好的AI，不是去做大脑拼图

这里有很多看起来在做像Vicarious一样的研究工作，但是他们用着不同的方法。比如HP和IBM，他们都在致力建造硅版本的大脑，用它建造类神经电脑去像人类一样的处理信息。IBM去年还炫耀了可以做认知处理的第一块芯片。

IBM同样还在AI上做过努力，虽然没有硬件上下的功夫深。Watson储存了海量的数据，有着自己的逻辑推理程序，可以推理出它认为是正确的答案，并列出这些答案信心指数。IBM围绕了Watson建造了一个新的商业体系，囊括了医疗和金融领域。

Google同样在大力发展人工智能和机器进化。最近那份关于捕捉猫影像的截屏正是一种AI的表现。

同样还有许多公司（比如Apple）都在以不同的方式去尝试人工智能，以及利用人工智能的研究成果服务于整个计算机界。但是今天的计算机仍处在要依 靠人们去告诉它该怎么做。大数据技术已经越来越完善了，我们相信计算机会更好的认识世界，可以自主的去为人们服务。当然即使它们拥有如此自主，也不知道这 种自主就是计算机技术，同样不知道这种自主究竟是在什么样的范围内的。给计算机智能不是意味着计算机就可以为自己着想。