今天我们所说的在网站推广以及SEO中也要进行数据分析。SEO技术随着搜索引擎算法的变化也在不断的变化，要想不落后只有不断的学习给自己补充知识，SEO学习能力非常重要，分析能力也要跟上技术的变化。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

SEO相关数据分析

任何搜索引擎其关键词排名因素都是大同小异的。所以我总结了下，做SEO无非是要从四个方面入手.在技术上从程序，信息。链接上入手.在运用上我们要结合搜索引擎营销。SEO是一门没有准则的技术，是因为搜索引擎在不断的改良其用户体验，所以我们一定要重视用户体验，在重视用户体验的同时我们要知道营销关键词排名的因素。比如外部链接是怎么影响关键词排名，其影响成都又有多大。这些“度”的问题就值得我们去思考，这些“度”不是好多人说的“多多益善”而是需要我们去从数据中分析，比如title怎么写才好，我们是不是应该考虑下搜索引擎分词技术，应该考虑下词的数量和词根？这些都需要我们长期的总结和观察。

不管给哪个网站SEO，数据分析都是从开始就要做的工作，比如百度快照日期为什么会回档，长时间观察你就知道.这个问题很简单就是因为百度对这个文档的不信任，把这个新文档踢出主索引库而进入次索引库.还有锚文本到底有多重要.哪些关键词对我们能带来最大效益，等等都需要我们数据分析。

网站关键词优化这块不只是在网站中尽可能多的添加关键词就可以解决问题的。关键词的分布就是研究关键词在网站板块中出现的位置，那些是可变的那些是稳定的，即便是更新信息网站的关键词密度也不会太低，关键词的形式是指核心关键词、长尾关键词和相关关键词，不是说网站中只有准确的关键词才会获得好的排名，相关联的词也是起到一定的作用比如搜索“SEO”搜索引擎会给出包含有“搜索引擎优化”的结果。网站SEO优化比较好的网站不仅在比较精准的关键词竞争中有好的排名在长尾关键词中也会有网站信息，SEO优化就是要尽可能多的为网站带来流量增加网站的知名度。

其实是只要你有数据分析的意识就是可以发现的要是再进化下去，觉得那些技巧都是这些基础之上临时实践得出的知识性的东西。比方，从另一个角度来分析，长尾关键词和热门关键词应该偏重于优化那种呢？结论就是优化大型网站的时候，把资源偏重优化热门关键词，会让你丢失掉50% 以上你原本应该得到流量。这个结论可以说颠覆了很多人的想法，但是数据分析可以为我揭示其中的缘由。

以上就是总结一些关于SEO这块大家所要去关注以及分析的问题，大家以后在网站推广以及SEO工作中，就可以多多去考虑这些方面。这次所说的方面也不是很多，有时间再继续给大家分析下。