接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。

　　 ▲ SHOW

　　 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：

mysql >how statu

　　 该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。

　　 SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。

　　 ▲ EXPLAIN
　　 EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。

　　 下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）

　　 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
tt.CurrentProce, tt.CurrentDerson,
tt.RecordVolume, tt.Drinted, et.COUNTRY,
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
FROM tt, et, et AS et_1, do
WHERE tt.SubmitTime IS NULL
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
AND tt.AignedPC = et_1.EMPLOYID
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

　　 SELECT命令中出现的表定义如下：

　　 ※表定义

表 列 列类型
tt ActualPC CHAR(10)
tt AignedPC CHAR(10)
tt ClientID CHAR(10)
et EMPLOYID CHAR(15)
do CUSTNMBR CHAR(15)

　 ※索引

表 索引
tt ActualPC
tt AignedPC
tt ClientID
et EMPLOYID (主键)
do CUSTNMBR (主键)

　　 ※tt.ActualPC值分布不均匀

　　 在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：

table type poible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ALL AignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
range checked for each record (key map: 35)

　　 每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。

　　 这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。

为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：

mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

　　 现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：


table type poible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
range checked for each record (key map: 1)

et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1




　　 这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。

　　 为了避免tt.AignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：


mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AignedPC VARCHAR(15),
MODIFY ClientID VARCHAR(15);

　　 现在EXPLAIN显示的结果如下：

table type poible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ref AignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1

　　 这个结果已经比较令人满意了。

　　 余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：


shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
shell > mysqladmin refresh




　　 现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：


table type poible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1

　　 ▲ OPTIMIZE

　　 OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。

　　 结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。

//copy者注：
时间不够，所以格式上有点问题～～，请大家看详细的英文原文：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
或者看看chinabyte的文章好了：
http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&amarid=1

哈哈～从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的。