同时在线访问量继续增大，对于1G内存的服务器明显感觉到吃力，严重时甚至每天都会死机，或者时不时的服务器卡一下，这个问题曾经困扰了我半个多月。MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的内存以得到更好的性能。

　　安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my- huge.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf、my-small.cnf，不同流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。

　　一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要;一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf，只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。

　　key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点　这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:

　　这个服务器已经运行了20天

　　key_buffer_size – 128M

　　key_read_requests – 650759289

　　key_reads - 79112

　　比例接近1:8000 健康状况非常好

　　另外一个估计key_buffer_size的办法，把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看。以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M，这个数字会随着表变大而变大。

　　从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句(区分大小写)，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

　　通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理

　　Qcache inserts

　　Qcache hits

　　Qcache lowmem prunes

　　Qcache free blocks

　　Qcache total blocks

　　Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

　　Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲。

　　我设置:

　　query_cache_size = 32M

　　query_cache_type= 1

　　得到如下状态值:

　　Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数

　　Qcache inserts 20649006

　　Qcache hits 79060095 　看来重复查询率还挺高的

　　Qcache lowmem prunes 617913　有这么多次出现缓存过低的情况

　　Qcache not cached 189896

　　Qcache free memory 18573912　　目前剩余缓存空间