由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

　　在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY，另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

　　1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

　　何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

　　下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中：

1　sky@localhost　:　example　08:49:45>　create　index　idx_gid_uid_gc
2　
3　->　on　group_message(group_id,user_id,gmt_create);
4　
5　Query　OK,　rows　affected　(0.03　sec)
6　
7　Records:　96　Duplicates:　0　Warnings:　0
8　
9　sky@localhost　:　example　09:07:30>　drop　index　idx_group_message_gid_uid
10　
11　->　on　group_message;
12　
13　Query　OK,　96　rows　affected　(0.02　sec)
14　
15　Records:　96　Duplicates:　0　Warnings:　0
然后再看如下　Query　的执行计划：

1　sky@localhost　:　example　09:26:15>　EXPLAIN
2　
3　->　SELECT　user_id,max(gmt_create)
4　
5　->　FROM　group_message
6　
7　->　WHERE　group_id　<　10
8　
9　->　GROUP　BY　group_id,user_idG
10　
11　***************************　1.　row　***************************
12　
13　id:　1
14　
15　select_type:　SIMPLE
16　
17　table:　group_message
18　
19　type:　range
20　
21　possible_keys:　idx_gid_uid_gc
22　
23　key:　idx_gid_uid_gc
24　
25　key_len:　8
26　
27　ref:　NULL
28　
29　rows:　4
30　
31　Extra:　Using　where;　Using　index　for　group-by
32　
33　1　row　in　set　(0.00　sec)