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在发布一个选择行的查询时, MySQL 进行分析,看是否能够对它进行优化,使它执行更快。本节中,我们将研究查询优化程序怎样工作。更详细的信息,可参阅MySQL 参考指南中的“Getting Maximum Performance from MySQL”,该章描述了MySQL 采用的各种优化措施。该章中的信息会不断变化,因为MySQL 的开发者不断对优化程序进行改进,因此,有必要经常拜访一下该章,看看是否有可供利用的新技巧。(h t t p : / / w w w.mysql.com/ 处的MySQL 联机参考指南在不断地更新。)
MySQL 查询优化程序利用了索引。当然,它也利用了其他信息。例如,如果发布下列查询,MySQL 将非常快地执行它,不管相应的表有多大:
SELECT * FROM tb1_name WHERE 1 = 0
在此情形中,MySQL 考察WHERE 子句,如果认识到不可能有满足该查询的行,就不会对该表进行搜索。可利用EXPLAIN 语句知道这一点,EXPLAIN 语句要求MySQL 显示某些有关它应该执行一条SELECT 查询,而实际没有执行的信息。为了使用E X P L A I N,只需要SELECT 语句前放置EXPLAIN 即可,如下所示:
EXPLAIN SELECT * FROM tb1_name WHERE 1 = 0
通常,EXPLAIN 返回的信息比这个多,包括将用来扫描表的索引、将要使用的连接类型以及需要在每个表中扫描的行数估计等等。
4.2.1 优化程序怎样工作
MySQL 查询优化程序有几个目标,但其主要目标是尽量利用索引,而且尽量使用最具有限制性的索引以排除尽可能多的行。这样做可能会适得其反,因为发布一条SELECT 语句的目的是寻找行,而不是拒绝它们。优化程序这样工作的原因是从要考虑的行中排除行越快,那么找到确实符合给出标准的行就越快。如果能够首先进行最具限制性的测试,则查询可以进行得更快。假如有一个测试两列的查询,每列上都有一个索引:
WHERE coll = "some value" AND col2 = "some other value"
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