许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。

　　有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。

　　试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact)，人力资源.员工(HumanResources.Employee)，销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader)，销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。

　　如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。

　　USE AdventureWorks ;

　　GO

　　SELECT DISTINCT c.LastName， c.FirstName

　　FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e

　　ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN

　　(SELECT SalesPersonID

　　FROM Sales.SalesOrderHeader

　　WHERE SalesOrderID IN

　　(SELECT SalesOrderID

　　FROM Sales.SalesOrderDetail

　　WHERE ProductID IN

　　(SELECT ProductID

　　FROM Production.Product p

　　WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));

　　GO

　　这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。

　　我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。

　　在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。