在论坛上常见有朋友抱怨，说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成：数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大，则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据缓存的调优将在另外的文章中介绍。

对于减少执行缓存的占用，主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。

1、使用参数化查询减少执行缓存占用

我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验，我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。

下面的脚本循环执行一个简单的查询，共执行10000次。
 
首先，我们清空一下SQL Server已经占用的缓存：
dbcc freeproccache
 
然后，执行脚本：
DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
 
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
    SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = ' + cast( @i as varchar(10) )
    EXEC sp_executesql @sql ,N'@count INT OUTPUT', @count OUTPUT
    SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )
 
输出：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
11
 
使用了11秒完成10000次查询。

我们看一下SQL Server缓存中所占用的查询计划：

Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize
From sys.dm_exec_cached_plans
 
查询结果：共有2628条执行计划缓存在SQL Server中。它们所占用的缓存达到：

92172288字节 = 90012KB = 87 MB。
 
我们也可以使用dbcc memorystatus 命令来检查SQL Server的执行缓存和数据缓存占用。

执行结果如下：

执行缓存占用了90088KB，有2629个查询计划在缓存里，有1489页空闲内存（每页8KB）可以被数据缓存和其他请求所使用。
 
我们现在修改一下前面的脚本，然后重新执行一下dbcc freeproccache。再执行一遍修改后的脚本：

DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
 
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
    SET @sql = 'select @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @i'
    EXEC sp_executesql @sql, N'@count int output, @i int', @count OUTPUT, @i
    SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )
 
输出：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
1
即这次只用1秒钟即完成了10000次查询。
我们再看一下sys.dm_exec_cached_plans中的查询计划：
Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans
 
查询结果：共有4条执行计划被缓存。它们共占用内存： 172032字节 = 168KB。
如果执行dbcc memorystatus，则得到结果：

有12875页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存所使用。
 
到这里，我们已经看到了一个反差相当明显的结果。在现实中，这个例子中的前者，正是经常被使用的一种执行SQL脚本的方式（例如：在程序中通过合并字符串方式拼成一条SQL语句，然后通过ADO.NET或者ADO方式传入SQL Server执行）。