这个例子和上面一个例子结果相反。

　　SQL文1

declare @CWB_NO varchar(50)
set @cwb_no='31301379874'
SELECT　　　a.AWB_NO,
　　a.BWB_NO,
　　a.CWB_NO,
　　a.ORIGIN,
　　a.DEST,
　　a.MODIFY_ON,
　　a.CREATED_ON,
　　a.CONSIGNOR_CUSTOMER_CODE,
　　a.CONSIGNOR_CODE,　
　　a.CONSIGNOR_NAME,
　　a.CONSIGNEE_NAME,
　　a.CWB_STATUS,
　　a.CWB_TYPE,
　　ISNULL(a.PCS, 0) AS PCS,
　　a.BWBLIST,
　　b.PWEIGHT　　
FROM　　　　TB_CWB AS a
LEFT JOIN　 TB_CWBWEIGHT AS b
ON　a.CWB_NO = b.CWB_NO
AND　b.AVAILABLE = 'Y'　
WHERE　　　 a.AVAILABLE = 'Y'
AND　(a.CWB_NO = @CWB_NO OR
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(( @CWB_NO IS NULL)
AND　(a.AWB_NO = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.BWB_NO = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.IE_TYPE = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.CREATED_ON >= NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.CREATED_ON <=　NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.PAYMENT = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.ORIGIN = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.DEST = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.CONSIGNOR_CUSTOMER_CODE = NULL OR NULL IS NULL)
AND　(a.CONSIGNOR_NAME LIKE '%' + NULL + '%' OR NULL IS NULL)
AND　(a.CONSIGNEE_NAME LIKE '%' + NULL + '%' OR NULL IS NULL)
AND　(a.CWB_TYPE = NULL OR NULL IS NULL)))

　　SQL Server根据这句SQL文执行产生的计划

　　在这个计划中，SQL Server更多考虑是2个大数据量表的情况，采纳了分别按聚集索引获取数据并采用并行处理过滤掉数据后，在进行连接，在并行处理的执行计划。

　　在只查找一条记录的时候，缺不是最佳的。没有采用2个表的外键，我认为是预编译的SQL文，SQLServer是从查询结果是大数据量的角度来选择执行计划。结果这句语句需要花费7秒到16秒。