ate('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,
　　12  partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
　　13  );
　　Table created.
　　SQL>
　　这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
　　当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
　　1.2Hash分区（散列分区）
　　散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：
　　SQL> create table dinya_test
　　2  (
　　3 transaction_id number primary key,
　　4 item_id number(8) not null,
　　5 item_description varchar2(300),
　　6 transaction_date date
　　7  )
　　8  partition by hash(transaction_id)
　　9  (
　　10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
　　11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
　　12 partition part_03 tablespace dinya_space03
　　13  );
　　Table created.
　　SQL>
　　建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
　　
　　
　　　1.3   复合分区
　　有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
　　SQL> create table dinya_test
　　2  (
　　3 transaction_id number primary key,
　　4 item_id number(8) not null,
　　5 item_description varchar2(300),
　　6 transaction_date date
　　7  )
　　8  partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
　　9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
　　10  (
　　11 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),
　　12 partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
　　13 partition part_03 values less than(maxvalue)
　　14  );
　　Table created.
　　SQL>
　　该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
　　2分区表操作
　　以上了解了三种分区表的建表方法，下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作。
　　2.1插入记录：
　　SQL> insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
　　1 row created.
　　SQL> insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);
　　1 row created.
　　SQL> insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
　　1 row created.
　　SQL> insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
　　1 row created.